PENJADWALAN PRAKTIKUM DI TEKNIK ELEKTRO MENGGUNAKAN ALGORITMA ANT COLONY SYSTEM

SASTRA GUNAWAN, ARYA BANGBANG (2012) PENJADWALAN PRAKTIKUM DI TEKNIK ELEKTRO MENGGUNAKAN ALGORITMA ANT COLONY SYSTEM. S1 thesis, Universitas Mataram.

[img] Text
BAB 1-5.docx

Download (620kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan suatu sistem penjadwalan praktikum di Jurusan Teknik Elektro Universitas Mataram yang dapat dilakukan secara menyeluruh. Pada penelitian ini digunakan algoritma ant colony system dan algoritma eliminasi untuk menghasilkan penjadwalan praktikum yang tidak saling bertabrakan. algoritma ant colony system digunakan untuk mencari kombinasi dan prioritas dari elemen praktikum. Sedangakan algoritma eliminasi digunakan untuk mengeliminasi jadwal praktikum yang masih bertabrakan, berdasarkan kombinasi prioritas yang dihasilkan algoritma ant colony system. Dalam penelitian ini peneliti merancang dan dan menguji perangkat lunak penjadwalan praktikum terhadap data kuliah di Jurusan Teknik Elektro Universitas Mataram. Rancangan yang dibuat adalah perangkat lunak standalone untuk mengimplementasikan algoritma ant colony system dan algoritma eliminasi. Hasil penelitian menunjukkan, dengan menggunakan jumlah semut yang semakin banyak pada algoritma ant colony system akan diperoleh nilai optimasi minimun yang semakin baik. Nilai optimasi yang semakin baik, akan menghasilkan kombinasi elemen praktikum dengan prioritas untuk saling bertabrakan seamakin kecil. Hal ini akan memudahkan untuk dilakukan proses eliminasi. Dengan menggabungkan algoritma ant colony system dan algoritma eliminasi dapat menghasilkan penjadwalan praktikum yang semakin baik

Item Type: Thesis (S1)
Keywords (Kata Kunci): Algoritma ant colony system, Algoritma eliminasi, penjadwalan praktikum.
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Fakultas Teknik
Depositing User: Ayus Suyarsih
Date Deposited: 20 Jul 2018 02:29
Last Modified: 20 Jul 2018 02:29
URI: http://eprints.unram.ac.id/id/eprint/6268

Actions (login required)

View Item View Item