ILMAYATI, ILMAYATI (2013) PENERAPAN FILTER ADAPTIF DENGAN ALGORITMA RECURSIVE LEAST SQUARE (REKURSIF KUADRAT TERKECIL) UNTUK PREDIKSI HARGA EMAS. S1 thesis, Universitas Mataram.
![[img]](http://eprints.unram.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
BAB I.docx Download (25kB) |
Abstract
Filter adaptif merupakan sebuah filter yang mampu menyesuaikan diri dengan pengatur koefisien (bobot). Pada sistem prediksi filter diatur dengan mengubah – ubah panjang filter dan lambda sehingga dapat memperoleh hasil prediksi yang terbaik. Filter adaptif mempunyai suatu algoritma yang sudah sering digunakan yaitu algoritma Recursive Least Square (RLS) yang bisa diaplikasikan sebagai sistem prediksi (prediction system). Algoritma RLS mempunyai kinerja yang bisa memprediksi data masukan (harga emas). Parameter yang digunakan untuk mengetahui kinerja dari filter adaptif dengan algoritma RLS adalah MSE (Means Square Error) dan MAPE (Means Absolute Percentage Error), jika MSE dan MAPE bernilai kecil, maka hasil prediksi yang dihasilkan semakin bagus dan mendekati nilai data yang sesungguhnya. Tugas akhir ini merancang program untuk sistem prediksi. Beberapa variabel akan diubah – ubah untuk mendapatkan hasil yang terbaik.
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| Keywords (Kata Kunci): | Filter Adaptif, Algoritma RLS, sistem prediksi, harga emas |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Fakultas Teknik |
| Depositing User: | Ayus Suyarsih |
| Date Deposited: | 20 Jul 2018 02:28 |
| Last Modified: | 20 Jul 2018 02:28 |
| URI: | http://eprints.unram.ac.id/id/eprint/6282 |
Actions (login required)
 |
View Item |
