IDENTIFIKASI KEMATANGAN MENTIMUN BERDASARKAN WARNA KULIT BUAH MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR

Shinta Pratiwi, Kadek Dwi Diani (2016) IDENTIFIKASI KEMATANGAN MENTIMUN BERDASARKAN WARNA KULIT BUAH MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR. S1 thesis, Universitas Mataram.

[img]
Preview
Text
JURNAL 1 KOLOM (KADEK DWI DIANI S.P).pdf

Download (487kB) | Preview

Abstract

Mentimun merupakan tumbuhan yang berasal dari suku labu - labuan. Selain untuk dikonsumsi, buah ini juga dimanfaatkan dalam dunia kecantikan.Penilaian pembeli yang bersifat subyektif terhadap kematangan buah mentimun menyebabkan penilaian tingkat kematangan buah mentimun berbeda dari satu pembeli dengan pembeli lainnya. Penelitian ini membahas proses identifikasi kematangan mentimun berdasarkan warna kulit buah dengan melakukan pengolahan citra dari buah mentimun menjadi citra RGB. Citra RGB diolah untuk mendapatkan nilai statistik orde pertama. Data statistik tersebut akan disimpan sebagai database data latih dan data uji serta pengklasifikasiannya menggunakan k-nearest neighbor .Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan, diperoleh tingkat keberhasilan terbesar pada pengujian perparameter ciri mean citra red mencapai 90%, pada pengujian kombinasi 2 parameter ciri mean dan entropy citra red mencapai 100%, kombinasi 3 parameter ciri mean, skewness dan kurtosis citra red mencapai 90% dan kombinasi 4 parameter ciri mean, skewness, kurtosis dan entropy citra red mencapai 90%.

Item Type: Thesis (S1)
Keywords (Kata Kunci): Histogram, Statistik Orde Satu, K-Nearest neighbor
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Fakultas Teknik
Depositing User: Ayus Suyarsih
Date Deposited: 25 Jul 2018 06:31
Last Modified: 25 Jul 2018 06:31
URI: http://eprints.unram.ac.id/id/eprint/6748

Actions (login required)

View Item View Item