PERAMALAN BEBAN LISTRIK JANGKA PENDEK DENGAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN DAN LOGIKA FUZZY

BANYU URIP, DODDY (2017) PERAMALAN BEBAN LISTRIK JANGKA PENDEK DENGAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN DAN LOGIKA FUZZY. S1 thesis, Universitas Mataram.

Text 5 BAB I.docx Download (19kB)

Abstract

Konsumsi energi listrik selalu berubah dari waktu ke waktu, sedangkan energi listrik tidak dapat disimpan dalam skala yang besar dan harus tersedia pada saat dibutuhkan. Oleh karena itu peramalan beban listrik jangka pendek dibutuhkan untuk perencanaan operasi ekonomis pada sistem pembangkit. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Jaringan Syaraf Tiruan dengan algoritma backpropagationberbasis pelatihan marquardt-levenberg dan Logika Fuzzy dengan fuzzy inference system Mamdani. Hasil peramalan dengan data masukan berupa beban listrik historis dan suhu lingkungan dari kedua metode ini kemudian direratakan untuk mendapatkan peramalan yang lebih baik. Hasil penelitian pada peramalan beban dengan metode Jaringan Syaraf Tiruan memberikan nilai rata-rata persentase error sebesar 3,5612% lebih kecil dibandingkan peramalan dengan metode Logika Fuzzy yang mempunyai nilai rata-rata persentase error sebesar 4,408%. Dengan mencari rerata hasil peramalan kedua metode diperoleh rata-rata nilai persentase error peramalan sebesar 1,7141%

Item Type:	Thesis (S1)
Keywords (Kata Kunci):	Peramalan Beban Listrik Jangka Pendek, Jaringan Syaraf Tiruan, Logika Fuzzy, Backpropagation, FIS Mamdani.
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Fakultas Teknik
Depositing User:	Ayus Suyarsih
Date Deposited:	31 Jul 2018 06:26
Last Modified:	31 Jul 2018 06:26
URI:	http://eprints.unram.ac.id/id/eprint/7026

Actions (login required)

View Item