Nursholihatun, Erina (2017) IDENTIFIKASI SUARA MENGGUNAKAN METODE MEL FREQUENCY CEPSTRUM COEFFICIENTS (MFCC) DAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION. S1 thesis, Universitas Mataram.
|
Text
JURNAL.pdf Download (653kB) | Preview |
Abstract
Suara merupakan alat komunikasi yang paling dasar yang digunakan oleh manusia. Pengenal penutur merupakan proses mengenali identitas dari seorang penutur dengan membandingkan fitur-fitur suara yang dimasukkan dengan semua fitur-fitur dari setiap penutur yang ada dalam database. Dalam identifikasi penutur terdiri dari dua tahap yaitu tahap pengekstrakkan ciri dan tahap pengenalan pola. Untuk tahap pengekstrakan ciri digunakan metode mel frequency cepstrum coefficient (MFCC). Pada tahap pengenalan pola digunakan metode jaringan syaraf tiruan backpropagation dengan cara membandingkan antara data uji dengan data referensi pada database berdasarkan nilai kesalahan didalam proses pembelajaran. Hasil yang didapat dari penelitian membuktikan bahwa peningkatan level SNR (Signal to Noise Ratio) akan menentukan keberhasilan sistem pengenalan penutur. Semakin tinggi level SNR maka persentase tingkat pengenalannya akan meningkat. Tingkat pengenalan penutur pada data suara tanpa noise menghasilkan nilai akurasi rata-rata sebesar 86%, data suara dengan akurasi pengenalan terbesar terdapat pada SNR 80 dB sebesar 92% dan akurasi pengenalan terendah yaitu sinyal dengan SNR 20 dB sebesar 45%. Sedangkan untuk pengujian penutur diluar database diperoleh hasil tingkat penolakan sebesar 100%.
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| Keywords (Kata Kunci): | MFCC, Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation, Pengenalan Penutur, SNR (Signal to Noise Ratio |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Fakultas Teknik |
| Depositing User: | Ayus Suyarsih |
| Date Deposited: | 31 Jul 2018 06:25 |
| Last Modified: | 31 Jul 2018 06:25 |
| URI: | http://eprints.unram.ac.id/id/eprint/7029 |
Actions (login required)
 |
View Item |
