PREDIKSI HARGA SAHAM DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOVING AVERAGE

Suryawati, Baiq Nurul and Wardani, Laila and Sarmo, Sulaeman and Kusmayadi, Iwan and Muttaqillah, Muttaqillah PREDIKSI HARGA SAHAM DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOVING AVERAGE. Fakultas Ekonomi dan Bisnis UNRAM. (Submitted)

[img] Text
Artikel Prediksi Harga Saham 2019.docx

Download (2MB)

Abstract

Investasi di pasar modal Indonesia masih lebih rendah dibandingkan negara-negara lainnya, baik untuk kawasan Asia maupun dunia. Sedikitnya informasi perihal investasi di pasar modal dan kenyataan bahwa naik turunnya harga saham sangat sulit diprediksi, menjadikan berinvestasi di pasar modal sebagai sesuatu yang tidak dijadikan alternatif utama investasi. Penelitian ini memperkenalkan penggunaan aplikasi chartnexus® untuk memahami bagaimana secara implementatif prediksi harga saham dilakukan dengan berbagai metode, salah satunya adalah metode moving average. Perpaduan antara pemahaman teoritis dan aplikasi praktis diharapkan dapat menjadi solusi untuk meningkatkan kesadaran investasi secara luas, dalam hal ini baik untuk akademisi maupun profesional. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pola yang ditunjukkan oleh berbagai indeks di Indonesia sesuai dengan yang digambarkan dalam Eliot Wave Principle. Pada uji signifikansi, terdapat perbedaan antara prediksi moving average baik pada kelompok 20, 50,100, dan 200 pada berbagai indeks di Bursa Efek Indonesia. Dari uji pemeringkatan mean ditunjukkan bahwa indeks sektoral memiliki rata-rata yang lebih baik, oleh karena itu, disarankan untuk membentuk portofolio pada saham-saham dalam industri sektor tertentu seperti AGRI, CONSUMER, MINING, MISC-IND, dan MANUFACTURE. Selain itu pemahaman investor akan bisnis secara komprehensif tentu saja tetap diperlukan sebelum investor melakukan investasi.

Item Type: Other
Keywords (Kata Kunci): prediksi, harga saham, chartnexus®
Subjects: H Social Sciences > HG Finance
Divisions: Fakultas Ekonomi
Depositing User: Baiq Nurul Suryawati
Date Deposited: 30 Nov 2019 01:33
Last Modified: 30 Nov 2019 01:33
URI: http://eprints.unram.ac.id/id/eprint/15061

Actions (login required)

View Item View Item