KLASIFIKASI CITRA PORNOGRAFI DENGAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK PADA PERANGKAT SMARTPHONE BERBASIS ANDROID

Heru, Mulyana (2020) KLASIFIKASI CITRA PORNOGRAFI DENGAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK PADA PERANGKAT SMARTPHONE BERBASIS ANDROID. S1 thesis, Universitas Mataram.

[img] Text
Laporan Tugas Akhir Heru Mulyana (F1D015031).pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)

Abstract

Klasifikasi pornografi sulit di lakukan karna citra pornografi mempunyai kompleksitas yang sangat tinggi, variasi yang dapat terdiri dari warna kulit, jenis kelamin, bentuk tubuh, pose dan latar objek pornografi tersebut, oleh karena itu diperlukan pendekatan yang dapat mengklasifikasikan citra dengan tingkat variasi yang tinggi dengan mendapatkan informasi penting yang terdapat di dalamnya dengan cara di pecah menjadi beberapa lapisan-lapisan. Salah satu pendekatan tersebut adalah jaringan syaraf tiruan berjenis Convolutional Neural Network (CNN). Keuntungan dari metode CNN adalah kemampuannya untuk mempelajari hubungan yang tidak diketahui sebelumnya (hidden pattern) antara data input dan output dari setiap sistem. Hasil pembelajaran dari metode CNN adalah suatu model yang dapat digunakan untuk klasifikasi citra pornografi, model tersebut terdiri dari arsitektur yang dibentuk dan weight yang merupakan pengetahuan yang didapat dari hasil pembelajaran. Model tersebut akan di sematkan dalam smartphone berbasis Android sebagai engine untuk proses klasifikasi. Dengan demikian aplikasi untuk mendeteksi, menghapus citra pornografi dalam smartphone berbasis android yang di beri nama aplikasi Porn Away. Menurut hasil akhir penelitian, model menghasilkan akurasi sebesar 91%, tingkat presisi 91%, tingkat recall 92%, dan dengan waktu komputasi 6 ms.

Item Type: Thesis (S1)
Keywords (Kata Kunci): Kata kunci: Andorid, Convolutional Neural Network, Pornografi.
Subjects: T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Divisions: Fakultas Teknik
Depositing User: Rini Trisnawati
Date Deposited: 18 Jun 2020 01:56
Last Modified: 18 Jun 2020 01:56
URI: http://eprints.unram.ac.id/id/eprint/15746

Actions (login required)

View Item View Item