PEMODELAN DATA KEMISKINAN DI PROVINSI NUSA TENGGARA BARAT MENGGUNAKAN ANALISIS REGRESI DATA PANEL

SHILVIA, AODIA (2020) PEMODELAN DATA KEMISKINAN DI PROVINSI NUSA TENGGARA BARAT MENGGUNAKAN ANALISIS REGRESI DATA PANEL. S1 thesis, Universitas Mataram.

[img] Text
SHILVIA AODIA (G1D016044) - Pemodelan Data Kemiskinan di Provinsi Nusa Tenggara Barat Menggunaka2.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

Indonesia masih menghadapi masalah kemiskinan, salah satunya di Provinsi Nusa Tenggara Barat. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model kemiskinan dan menentukan faktor-faktor yang dominan mempengaruhi jumlah penduduk miskin di Provinsi Nusa Tenggara Barat menggunakan analisis regresi data panel. Model Pengaruh Tetap yang memiliki perbedaan nilai intersep setiap individu, terpilih menjadi model regresi data panel. Berdasarkan penelitian yang dilakukan, diperoleh model terbaik sebagai berikut. 2 10 1 10 0 10 log 112122 , 2 log 0,234908 ˆ ˆ log X X Y i     dengan nilai intersep setiap individu yaitu Kabupaten Bima sebesar 7,347, Kabupaten Dompu sebesar 7,101, Kabupaten Lombok Barat sebesar 7,508, Kabupaten Lombok Tengah sebesar 7,559, Kabupaten Lombok Timur sebesar 7,714, Kabupaten Lombok Utara sebesar 7,376, Kabupaten Sumbawa sebesar 7,346, Kabupaten Sumbawa Barat sebesar 7,020, Kota Bima sebesar 6,905, dan Kota Mataram sebesar 7,310. Faktor yang paling dominan mempengaruhi jumlah penduduk miskin di Provinsi Nusa Tenggara Barat adalah jumlah penduduk ( 1 X ) dan Indeks Pembangunan Manusia ( 2 X ). Model yang diperoleh dapat menjelaskan keragaman jumlah penduduk miskin di Provinsi Nusa Tenggara Barat sebesar 64,4%.

Item Type: Thesis (S1)
Keywords (Kata Kunci): Kata Kunci: Data Panel, Intersep, Kemiskinan, Model Pengaruh Tetap.
Subjects: Q Science > Q Science (General)
Divisions: Fakultas Matematika dan ilmu Pengetahuan Alam
Depositing User: Rini Trisnawati
Date Deposited: 04 May 2021 04:19
Last Modified: 04 May 2021 04:19
URI: http://eprints.unram.ac.id/id/eprint/21757

Actions (login required)

View Item View Item