KLASIFIKASI MOOD MUSIK MENGGUNAKAN MEL FREQUENCY CEPSTRAL COEFFICIENTS DENGAN K-NEAREST NEIGHBOR

Fuad, Fadlila Surenggana (2022) KLASIFIKASI MOOD MUSIK MENGGUNAKAN MEL FREQUENCY CEPSTRAL COEFFICIENTS DENGAN K-NEAREST NEIGHBOR. S1 thesis, Universitas Mataram.

Text Laporan Tugas Akhir F1D015026.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Musik merupakan kombinasi antara nada, vokal dan juga instrumental yang harmoni untuk mengekspresikan sesuatu yang bersifat emosional. Mood musik dapat berpengaruh terhadap emosi manusia. Mood musik dapat meningkatkan gairah dan kesenangan serta dapat mempengaruhi emosi komunikasi. Musik dapat ditemukan dengan mudah melalui Digital Music Library (DML) namun pengelompokan musik pada DML terbatas hanya pada judul, nama penyanyi, album dan genre musik. Perlu adanya variasi dalam mengenali musik untuk menjangkau pengelompokan dan klasifikasi musik yang lebih luas. Penelitian ini betujuan untuk mengklasifikasi mood musik berdasarkan Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) dan menggunakan K-Nearest Neighbor (KNN). Dataset yang digunakan yaitu sebanyak 200 file musik dan terbagi menjadi 4 kelas mood berdasarkan Model Thayer yaitu angry(marah), happy(Bahagia), sad(sedih), dan relax(santai). Ekstraksi fitur menggunakan MFCC akan menghasilkan 13 fitur MFCC, 13 fitur delta dan 13 fitur delta-delta. Pada penelitian mendapatkan akurasi tertinggi dengan nilai k=5 dan menggunakan metode jarak Manhattan untuk KNN dengan akurasi 85,5%.

Item Type:	Thesis (S1)
Keywords (Kata Kunci):	Kata kunci – klasifikasi, mood, musik, Mel-Frequency Cepstral Coefficients, K-Nearest Neighbor
Subjects:	H Social Sciences > HE Transportation and Communications
Divisions:	Program Studi Ilmu Komunikasi
Depositing User:	Rini Trisnawati
Date Deposited:	13 Jun 2022 12:29
Last Modified:	13 Jun 2022 12:29
URI:	http://eprints.unram.ac.id/id/eprint/29342

Actions (login required)

View Item