SISTEM IDENTIFIKASI PENGENALAN KATA PEMBICARA MENGGUNAKAN METODE LINEAR PREDECTIVE CODING (LPC) DAN HIDDEN MARKOV MODEL (HMM)

ARSANA, MADE DWI PUTRA (2015) SISTEM IDENTIFIKASI PENGENALAN KATA PEMBICARA MENGGUNAKAN METODE LINEAR PREDECTIVE CODING (LPC) DAN HIDDEN MARKOV MODEL (HMM). S1 thesis, Universitas Mataram.

Text 10. BAB I.doc Download (45kB)

Abstract

Suara tiap–tiap manusia memiliki ciri khas tersendiri. Walaupun dengan mengucapkan kata yang sama maka pada spektrum sinyal akan terlihat perbedaan pola suara yang satu dengan yang lainnya. Ini menjadi salah satu alasan adanya teknologi speech recognition dalam dunia telekomunikasi. Speech recognition atau identifikasi kata memungkinkan dapat mengidentifikasi kata suara pembicara dengan membandingkan pola suara kata pembicara dengan pola suara kata yang sudah tersimpan dalam database. Speech recognition terdiri dari dua tahap utama yaitu tahap pengekstrakkan cirri menggunakan metode LPC yang mencari nilai ciri dari spektrum dan tahap pengenalan pola menggunakan metode HMM yang menggunakan probabilitas sebagai dasar pengenalan untuk tiap-tiap kata. Pada penelitian ini menggunakan 5 jenis kata yaitu: batu, ruko, mati, kuli, tape, dan paku yang diucapkan oleh 5 laki-laki dan 5 perempuan sebanyak 14 kali dengan umur rata-rata 20 tahun keatas. Kemudian melakukan 3 skenario pengujian yaitu: menguji setiap data latih dan data uji, menguji dengan jumlah state yang berbeda-beda, dan menguji data latih diluar responden. Hasil yang didapat dari penelitian membuktikan bahwa penggunaan jumlah state yang banyak akan menyebabkan penurunan pada persentase tingkat pengenalannya. Ini terbukti dari pengenalan untuk data latih persentase terbesar terdapat pada jumlah state 3 sebesar 84%, kemudian untuk data uji persentase terbesar terdapat pada jumlah state 4 sebesar 88,4%. Sedangkan untuk pengujian diluar responden hasil yang didapat adalah persentase tingkat pengenalan responden perempuan lebih bagus daripada responden laki-laki.

Item Type:	Thesis (S1)
Keywords (Kata Kunci):	LPC, HMM, Pengenalan Kata.
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Fakultas Teknik
Depositing User:	Ayus Suyarsih
Date Deposited:	25 Jul 2018 02:26
Last Modified:	25 Jul 2018 02:26
URI:	http://eprints.unram.ac.id/id/eprint/6671

Actions (login required)

View Item