KLASIFIKASI WARNA KULIT DENGAN AGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR

NURSEPTIANA, ANA TRY (2016) KLASIFIKASI WARNA KULIT DENGAN AGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR. S1 thesis, Universitas Mataram.

[img] Text
BAB I-5.docx

Download (2MB)

Abstract

Pengolahan citra merupakan pemrosesan citra dengan menggunakan komputer untuk mendapatkan kualitas citra yang lebih baik. Secara matematis, citra merupakan fungsi kontinyu dengan intensitas cahaya pada bidang dua dimensi. Citra harus direpresentasikan secara numerik dengan nilai diskrit agar dapat diolah dengan komputer. Informasi - informasi dari citra tersebut dapat digunakan untuk mengekstrak atau mengenali suatu objek yang nantinya akan dijadikan informasi untuk menyelesaikan masalah tertentu. Penelitian ini mengimplementasikan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) untuk melakukan klasifikasi warna kulit manusia dan bukan kulit dari citra inputan. Hasil dari penelitian dengan menggunakan metode ini mendapatkan akurasi sebesar 78%.

Item Type: Thesis (S1)
Keywords (Kata Kunci): Pengolahan citra, citra, K-Nearest Neighbor, warna kulit
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Fakultas Teknik
Depositing User: Ayus Suyarsih
Date Deposited: 25 Jul 2018 06:30
Last Modified: 25 Jul 2018 06:30
URI: http://eprints.unram.ac.id/id/eprint/6766

Actions (login required)

View Item View Item