Ida Ayu Devian, Branitasandhini Putra (2024) SEQUENTIAL DATA CLASSIFICATION OF IOT BASED DRIP IRRIGATION USING SUPPORT VECTOR MACHINE. S1 thesis, Universitas Mataram.
![[img]](http://eprints.unram.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
F1D020027 devian-SKRIPSI.pdf Restricted to Repository staff only Download (652kB) |
|
|
Text
F1D020027 devian-jurnal.pdf Download (263kB) | Preview |
Abstract
Penggunaan IoT pada irigasi tetes telah banyak diterapkan pada penelitian-penelitian sebelumnya di bidang pertanian untuk mengatasi masalah pengelolaan air dengan baik di bidang pertanian dengan memanfaatkan sensor-sensor tertentu pada IoT. Metode yang digunakan pada penelitian ini untuk mengklasifikasikan data irigasi tetes berbasis IoT adalah metode Support Vector Machine (SVM). Metode SVM digunakan untuk mencari klasifikasi terbaik dan membedakan antara dua kelas pada data training. Dari hasil data dengan menggunakan metode SVM, data asli sebelum dilakukan diff memiliki akurasi sebesar 0.8334 dan setelah dilakukan diff pada data tersebut menghasilkan peningkatan akurasi menjadi 0.9127. Dapat disimpulkan bahwa data setelah dilakukan diff memiliki akurasi yang lebih besar. Cuaca mendung mengakibatkan penyiraman lebih cepat dan pengeringan lebih lama. Dengan adanya grafik rbf dapat disimpulkan bahwa semakin tinggi suhu maka penyiraman yang dibutuhkan semakin banyak dan akan menghasilkan kelembaban tanah yang tinggi, sedangkan jika suhu menurun maka tanah akan mengering
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| Keywords (Kata Kunci): | irigasi tetes, IoT, support vector machine. |
| Subjects: | T Technology > TD Environmental technology. Sanitary engineering |
| Divisions: | Fakultas Teknik |
| Depositing User: | Meike Megawati |
| Date Deposited: | 18 Apr 2024 00:17 |
| Last Modified: | 18 Apr 2024 00:17 |
| URI: | http://eprints.unram.ac.id/id/eprint/44913 |
Actions (login required)
 |
View Item |
