RANCANG BANGUN SISTEM TELEMETRI MONITORING GAS BUANGAN KARBONDIOKSIDA (CO2)BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT)

SISKA HUMAENI, HAYATI (2023) RANCANG BANGUN SISTEM TELEMETRI MONITORING GAS BUANGAN KARBONDIOKSIDA (CO2)BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT). S1 thesis, Universitas Mataram.

	Text SKRIPSI SISKA HUMAENI HAYATI.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
Preview	Text JURNAL SISKA HUMAENI HAYATI.pdf Download (523kB) | Preview

Abstract

Karbondioksida merupakan salah satu senyawa yang sangat penting bagi makhluk hidup dan bumi ini. Karbondioksida dihasilkan dari makhluk hidup, diantaranya manusia, tumbuhan pada saat proses respirasi, dihasilkan juga dari sisa pembakaran, salah satunya, dari emisi gas buangan kendaraan. Salah satu yang menjadi perhatian adalah dampak berbahaya gas karbondioksida yang tidak diukur saat terjadinya pemanasan kendaraan saat di tempat parkir. Adapun yang menjadi tujuan dalam penelitian ini, mengetahui sistem kinerja rancangan instrumentasi pendeteksi gas buangan karbondioksida menggunakan sensor MG811, mengetahui sistem akuisisi data sensor MG811, dan mengetahui sistem kinerja transmisi data berbasis internet of things, dan dengan penelitian tentang perancangan Sistem Telemetri Monitoring Gas Buangan Karbondioksida (CO2) Berbasis Internet Of Things, dibuat untuk memudahkan pemantauan gas buangan dari kendaraan, dengan menggunakan sensor MG811 dan modul DT sense, sebagai sumber akuisisi datanya, dan board NodeMcu ESP8266 V.09 sebagai pengiriman data yang terkoneksi dengan internet (IoT) dengan platform thingspeak. Setelah melalui beberapa pengujian, diperoleh nilai pengukuran dengan tekanan 20 psi diperoleh sebesar 405,6 ppm, dan pada tekanan 10 psi diperoleh tekanan 404 ppm. Sistem Telemetri Monitoring yang telah dibuat menghabiskan waktu untuk operasi sekitar tiga puluh menit. Setiap lima menit pengambilan data, data yang diperoleh menampilkan nilai yang sama pada tampilan thingspeak yaitu sebesar 0,003 ppm. Persentasi error alat yang dibuat saat pengujian diperoleh nilai %error berturut-turut dari maximum dan minimum sebagai berikut, 0,84 % dan 0 %.

Item Type:	Thesis (S1)
Keywords (Kata Kunci):	Sistem monitoring, Internet of Thing, NodeMCU ESP8266, MG811
Subjects:	Q Science > QC Physics
Divisions:	Fakultas Matematika dan ilmu Pengetahuan Alam
Depositing User:	Meike Megawati
Date Deposited:	13 Feb 2023 00:52
Last Modified:	13 Feb 2023 00:52
URI:	http://eprints.unram.ac.id/id/eprint/35099

Actions (login required)

View Item