SISTEM PERINGATAN DINI KANTUK PADA PENGEMUDI MALAM HARI MENGGUNAKAN METODE FACIAL LANDMARK DETECTION BERBASIS RASPBERRY PI 3 MODUL B

I KOMANG YOGA, TRI PRANATA (2023) SISTEM PERINGATAN DINI KANTUK PADA PENGEMUDI MALAM HARI MENGGUNAKAN METODE FACIAL LANDMARK DETECTION BERBASIS RASPBERRY PI 3 MODUL B. S1 thesis, Universitas Mataram.

	Text SKRIPSI I KOMANG YOGA TRI PRANATA (F1B118020).pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
Preview	Text JURNAL SKRIPSI_I_Komang_Yoga_tri_pranata_F1B118020.pdf Download (469kB) | Preview

Abstract

Kantuk adalah kondisi seseorang ingin beristirahat sehingga peningkatan kedipan mata mengalami peningkatan. Manusia pada umumnya membutuhkan tidur selama 8 jam setiap malamnya agar mencapai kinerja yang optimal. Rasa kantuk ini dapat menjadi dampak negatif bagi pengemudi sehingga menjadi tidak fokus, konsentrasi menjadi hilang dan merugikan penumpang sehingga bisa menyebabkan kematian. Oleh karena itu pada penelitian ini untuk meminimalisir rasa kantuk pada saat mengemudi, maka dalam penelitian ini akan dibuat sebuah alat dimana alat tersebut dapat mendeteksi atau mengetahui kondisi mengantuk pada saat mengemudi menggunakan Facial Landmark Detection yang diimplementasikan ke Raspberry Pi 3 Modul B. Output alat ini berupa LED sebagai tanda kantuk dan buzzer sebagai tanda alarm kantuk. Sistem yang dibuat pada penelitian ini menunjukan bahwa dapat mendeteksi mata kantuk sesuai yang diharapkan. Berdasarkan hasil pengujian, sistem dapat mendeteksi mata kantuk dengan jarak 40cm sebesar 80%, 50cm sebesar 100%, dan 60cm sebesar 80% dan total keseluruhan sebesar 80%

Item Type:	Thesis (S1)
Keywords (Kata Kunci):	kantuk; Facial landmark; Raspberry Pi; Pengemudi;
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Fakultas Teknik
Depositing User:	Meike Megawati
Date Deposited:	02 Mar 2023 13:13
Last Modified:	02 Mar 2023 13:13
URI:	http://eprints.unram.ac.id/id/eprint/35585

Actions (login required)

View Item