RANCANG BANGUN MONITORING PENGGUNAAN AIR DAN ESTIMASI TAGIHAN PDAM BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT)

LALU THORIQ, RAMADHANI (2023) RANCANG BANGUN MONITORING PENGGUNAAN AIR DAN ESTIMASI TAGIHAN PDAM BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT). S1 thesis, Universitas Mataram.

[img] Text
Laporan Skripsi.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)
[img]
Preview
Text
JURNAL THORIQ JEITECH23.pdf

Download (641kB) | Preview

Abstract

Air merupakan sumber kehidupan yang sangat penting bagi kelangsungan hidup di muka bumi. Pelayanan jasa air bersih umunya dilaksanakan oleh Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM) yang dialirkan ke masing- masing rumah penduduk. Penyedia air bersih PDAM menggunakan pengukuran debit aliran air untuk mengetahui jumlah laju aliran air yang melalui suatu penampang pipa, sehingga setiap rumah dipasang meteran air. Meteran tersebut berfungsi untuk mengukur dan mencatat seberapa besar debit yang telah digunakan untuk keperluan setiap rumah tangga. Selain itu pelanggan merasa bahwa tidak adanya transparansi biaya dan tidak dapat memperkirakan jumlah biaya yang harus dibayarkan setiap bulannya.Tujuan penelitian ini adalah untuk menghasilkan sebuah system untuk monitoring penggunaan air PDAM dan tagihan menggunakan NodeMCU ESP8266 dengan sensor YF-S201. Perangkat keras meteran air digital ini dirancang menggunakan sensor water flowmeter (YF-S201) yang akan melakukan penbacaan pada debit air yang mengalir dari meteran air pelanggan, hasil penbacaan sensor water flowmeter berupa pulsa kemudian oleh NodeMCU ESP8266 menjadi debit akumulatif dengan satuan Volume Liter dan Volume Meter Kubik. Tampilan di LCD dan di Telegram berupa flow,total liter, total meter kubik dan biaya. Dari hasil pengujian Berdasarkan analisis 10 sampel sensor YF S201 memiliki error tertinggi 3.00% dan terrendah 0.33 % dan error rata – rata 1.53% sehingga akurasi sensor YF-S201 yaitu 98%.Sistem penghitung Menggunakan perhitungan tarif PDAM giri menang tahun 2022 kelmpok pelanggan 2A dengan menggunakan hasil perhitungan total meter kubik dan memiliki akurasi 100%

Item Type: Thesis (S1)
Keywords (Kata Kunci): PDAM, Sensor YF-S201, Telegram, ESP8266
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Fakultas Teknik
Depositing User: Meike Megawati
Date Deposited: 13 Jun 2023 23:36
Last Modified: 13 Jun 2023 23:36
URI: http://eprints.unram.ac.id/id/eprint/39837

Actions (login required)

View Item View Item