DESAIN ARSITEKTUR WAVELET NEURAL NETWORK DAN APLIKASINYA UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH WISATAWAN YANG BERKUNJUNG KE PULAU LOMBOK NUSA TENGGARA BARAT

Bahri, Syamsul and Widodo, Widodo and Subanar, Subanar DESAIN ARSITEKTUR WAVELET NEURAL NETWORK DAN APLIKASINYA UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH WISATAWAN YANG BERKUNJUNG KE PULAU LOMBOK NUSA TENGGARA BARAT. Konferensi Nasional Matematika 17. (Unpublished)

Preview

Text Artikel KNM17 ITS 2014.pdf Download (352kB) | Preview

Abstract

Metode wavelet neural network (WNN) merupakan metode neural network dengan wavelet sebagai fungsi aktivasinya. Desain arsitektur model WNN yang diajukan pada penelitian ini merupakan model WNN Plus, yaitu model WNN ditambah dengan tahapan pre-processing data. Pada model ini, keunggulan metode wavelet dalam hal denoising dimanfaatkan pada tahapan pre-processing data, dan keunggulan multiresolusi wavelet dimanfaatkan pada hiden layer sebagai fungsi aktivasi. Performa model yang dihasilkan pada penelitian ini memberikan hasil yang cukup signifikan (MSE 0,024496) dalam memprediksi jumlah wisatawan yang berkunjung ke Provinsi NTB.

Item Type:	Article
Keywords (Kata Kunci):	WNN, wavelet, neural network, pre-processing data, Wavelet B-spline.
Subjects:	Q Science > QA Mathematics
Divisions:	Fakultas Matematika dan ilmu Pengetahuan Alam
Depositing User:	Dr Syamsul Bahri
Date Deposited:	16 Nov 2018 00:24
Last Modified:	16 Nov 2018 00:24
URI:	http://eprints.unram.ac.id/id/eprint/10213

Actions (login required)

View Item