ANALISIS SEBARAN SPASIAL IKLIM METODE SCHMIDT– FERGUSON MENGGUNAKAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS DI PULAU LOMBOK

MADE DWI YULIYANI, NI (2022) ANALISIS SEBARAN SPASIAL IKLIM METODE SCHMIDT– FERGUSON MENGGUNAKAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS DI PULAU LOMBOK. S1 thesis, Universitas Mataram.

[img] Text
Tugas Akhir Ni Made Dwi Yuliyani (F1A017115).pdf
Restricted to Repository staff only

Download (12MB)

Abstract

Iklim merupakan kondisi rata-rata cuaca dalam waktu yang panjang. Perubahan iklim menjadi masalah bagi makhluk hidup, seperti pada bidang pertanian berpengaruh terhadap ketersediaan cadangan pangan masyarakat. Dengan kemajuan teknologi, proses analisis iklim wilayah dapat menggunakan Sistem Informasi Geografis (SIG) yang mempermudah pembacaan peta dan zona iklim. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mempredikasi sebaran spasial iklim dengan klasifikasi Schmidt-Ferguson di Pulau Lombok dari tahun 1994-2067 dengan menggunakan metode IDW (Inverse Distance Weighted) dalam periode 1 tahun. Dalam penelitian ini, digunakan data hujan dari 18 stasiun hujan di Pulau Lombok selama 24 tahun (1994-2017) untuk menghitung bangkitan data dengan model Thomas Fiering untuk 50 tahun ke depan (2018- 2067) dan menentukan bulan kering, bulan lembab, dan bulan basah kemudian mencari tipe iklim berdasarkan klasifikasi Schmidt-Ferguson. Untuk membuat peta sebaran iklim digunakan software ArcGIS 10.5 dengan menggunakan metode IDW (Inverse Distance Weighted). Dari hasil analisa diperoleh nilai tipe iklim terbesar berada di stasiun hujan Geres Daya, Sapit, dan Sopak sebesar 1.200 dengan klasifikasi “Luar Biasa Kering”, untuk nilai tipe iklim terkecil berada di stasiun hujan Sesaot, Perian, dan Dasan Cermen sebesar 0 dengan klasifikasi “Sangat Basah”. Didapatkan bahwa Pulau Lombok memiliki 4 tipe iklim yang mendominasi berdasarkan SchmidtFerguson untuk tahun 1994-2067 yaitu agak basah (C), sedang (D), agak kering (E), dan kering (F).

Item Type: Thesis (S1)
Keywords (Kata Kunci): Kata Kunci : Iklim, Schmidt-Ferguson, Hujan, Prediksi
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik
Depositing User: Rini Trisnawati
Date Deposited: 26 Jan 2022 07:33
Last Modified: 26 Jan 2022 07:33
URI: http://eprints.unram.ac.id/id/eprint/27483

Actions (login required)

View Item View Item